近日◈ღ✿，奇富科技联合北京交通大学发表的论文Leveraging MLLM Embeddings and Attribute Smoothing for Compositional Zero-Shot Learning◈ღ✿，凭借大语言模型与零样本学习的颠覆性创新◈ღ✿，从5404篇论文中杀出重围◈ღ✿，强势登顶人工智能“奥林匹克 IJCAI2025会议碧玺论坛◈ღ✿。这是全球首个将多模态大语言模型(MLLM)深度应用于组合零样本学习的技术突破◈ღ✿，有望推动我国在AI基础技术与产业应用深度融合方面占据先发优势◈ღ✿。

　　IJCAI(即国际人工智能联合会议◈ღ✿，International Joint Conference on Artificial Intelligence)是人工智能领域最主要的国际学术会议之一澳门威尼克斯人◈ღ✿。IJCAI是中国计算机学会(CCF)推荐的A类国际学术会议◈ღ✿，也是人工智能领域历史最悠久的顶级学术会议之一◈ღ✿，迄今已举办了34届澳门威尼克斯人◈ღ✿。本届论文通过率为19.3%◈ღ✿，相当于每5篇投稿就有4篇被拒之门外碧玺论坛◈ღ✿。

　　在IJCAI严苛筛选下◈ღ✿，奇富科技的多模态大语言模型零样本学习研究成果亮眼澳门威尼克斯人◈ღ✿。其提出的 TRIDENT 创新框架◈ღ✿，通过特征自适应聚合◈ღ✿、MLLM 嵌入及属性平滑等技术◈ღ✿，有效攻克组合零样本学习中的背景干扰澳门威尼克斯人◈ღ✿、语义捕捉等难题澳门威尼克斯人◈ღ✿，性能达当前最优水平◈ღ✿。该成果在金融科技领域极具应用价值◈ღ✿，既能基于多模态数据分析精准识别智能风控中的新型风险组合◈ღ✿，提升风险评估效率◈ღ✿，又能在智能客服场景下快速理解用户复杂语义◈ღ✿，优化金融服务体验◈ღ✿。

　　奇富科技首席算法科学家费浩峻表示◈ღ✿：此次成果是奇富科技科研实力的有力彰显◈ღ✿，契合公司深耕金融科技◈ღ✿、推动创新应用的战略布局◈ღ✿。论文中的创新技术◈ღ✿，将助力公司在智能风控澳门威尼克斯人◈ღ✿、智能客服等场景澳门威尼克斯人◈ღ✿，精准洞察用户需求◈ღ✿，实现更人性化◈ღ✿、高效的金融服务◈ღ✿。

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