国际交流◈★◈◈。威尼斯人官网◈★◈◈，威尼斯欢乐娱人城能源技术威尼斯人网站◈★◈◈。培训课程◈★◈◈。学术合作◈★◈◈，【新智元导读】五年倒计时已经开始◈★◈◈。UC伯克利大牛Sergey Levine直言◈★◈◈：机器人很快就会进入真实世界◈★◈◈，接手的不只是厨房与客厅◈★◈◈，还可能是工厂◈★◈◈、仓储◈★◈◈，甚至数据中心建设◈★◈◈。真正的革命◈★◈◈，是「自我进化飞轮」一旦启动◈★◈◈，就不会停下◈★◈◈。

　　UC伯克利教授◈★◈◈、机器人顶级专家Sergey Levine预言◈★◈◈：2030年前◈★◈◈，机器人就能像家政阿姨一样◈★◈◈，独立打理整个家庭◈★◈◈。

　　家务只是开始◈★◈◈，更大的震荡是——蓝领经济◈★◈◈、制造业◈★◈◈、甚至数据中心建设◈★◈◈，都将在机器人潮水中被改写◈★◈◈。

　　但这并非信口开河威斯尼斯人60555官网◈★◈◈，而是建立在近年Robot Foundation Models＋真实部署＋实操反馈不断累积的基础上sun138◈★◈◈。

　　与此同时◈★◈◈，Physical Intelligence的π0.5模型已经在未见过的家居环境中◈★◈◈，让机器人完成「清理厨房或卧室」这样复杂且延展性的家务◈★◈◈。

　　π (0.5) 配方中协同训练任务的插图◈★◈◈，包括来自多种不同机器人类型的各种机器人数据源◈★◈◈，以及包含高级子任务指令◈★◈◈、指令和来自网络的多模态数据◈★◈◈。

　　这些进展与演示型视频不同◈★◈◈，它们是清晰可见的实战能力——比如机器人从洗衣篮里取衣◈★◈◈、收拾满是杯盘的餐桌◈★◈◈、叠衣服◈★◈◈、搭箱子这些动作sun138◈★◈◈，都是由模组模型+视觉语言-动作网络实现的◈★◈◈。

　　真正标志这个飞轮启动的◈★◈◈，不在于你造出一台看起来厉害的机器人◈★◈◈，而是机器人在真实家庭中 能把一项被人愿意付费做的任务做好◈★◈◈。

　　UC Berkeley的研究团队近期展示◈★◈◈，机器人能在一两个小时的真实操作中学会组装主板◈★◈◈、甚至完成IKEA家具拼装◈★◈◈。

　　很多人一听「家务机器人」◈★◈◈，第一反应是◈★◈◈：连自动驾驶都还没普及◈★◈◈，机器人怎么可能更快？但Sergey Levine却认为——机器人可能落地更快威斯尼斯人60555官网◈★◈◈。

　　Levine特别强调威斯尼斯人60555官网◈★◈◈，真正的关键不是造出万能机器人◈★◈◈，而是让它在现实中把某件人们愿意付费的事做得足够好◈★◈◈。

　　视觉模块像眼睛一样捕捉环境◈★◈◈，语言模块理解指令并规划步骤◈★◈◈，而动作解码器则像「运动皮层」◈★◈◈，把抽象计划转化为连续威斯尼斯人60555官网◈★◈◈、精准的操作◈★◈◈。

　　在一次实验中◈★◈◈，它误拿起两件衣服◈★◈◈，先尝试折叠第一件◈★◈◈，发现另一件碍事◈★◈◈，就会主动把多余的衣物放回篮子◈★◈◈，再继续折叠手里的那件◈★◈◈。

　　当购物袋意外倒下时◈★◈◈，它也会「自发」地把袋子扶正◈★◈◈。这些细节并没有写进训练数据◈★◈◈，却在真实操作中自然出现◈★◈◈。

　　研究人员发现◈★◈◈，机器人在打包礼物袋的任务中◈★◈◈，可以把「拿起玩具车」「移动到礼物袋」「放下」这些低层动作拼接起来◈★◈◈，完成一个全新的复合任务◈★◈◈。

　　这说明当视觉◈★◈◈、语言◈★◈◈、动作三者真正协同时◈★◈◈，机器人能把已有的技能像乐高一样组合◈★◈◈，去应对复杂场景◈★◈◈。

　　这不只是比喻◈★◈◈，而是他的能力扩张路径◈★◈◈：先能把某件真实任务做得让人满意◈★◈◈，之后步骤会越来越多◈★◈◈、越来越复杂sun138◈★◈◈，而部署也越来越大◈★◈◈。

　　经济路径也很清晰◈★◈◈。机器人先「与人搭档」◈★◈◈，在重复性体力活sun138◈★◈◈、常规操作中替代人工◈★◈◈，这样人类可以把更多精力放在应急判断和创造性任务上威斯尼斯人60555官网◈★◈◈。

　　McKinsey在「自动化与美国制造业的人才挑战」报告里就指出◈★◈◈，那些例行性◈★◈◈、重复性活动最容易被自动化◈★◈◈，而一旦这类环节被自动化替代◈★◈◈，效率和良品率往往会出现显著提升◈★◈◈。

　　过去一台研究级机器人可能成本极高◈★◈◈，而当硬件批量生产◈★◈◈、材料和组件标准化后威斯尼斯人60555官网◈★◈◈，再配合视觉-语言-动作模型的算法◈★◈◈，机器人的「可用性」成本被拉低◈★◈◈。

　　短期内◈★◈◈，人与机器的搭档模式会带来巨大红利◈★◈◈；长期看◈★◈◈，全面自动化可能重塑劳动◈★◈◈、教育与财富分配的格局◈★◈◈。

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